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Examinando por Materia "Probability distributions"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis estadístico de datos usando R
    (Universidad de La Guajira, 2022) MELENDEZ SURMAY, RAFAEL; Socarras Bertiz, Carlos Alberto; Moya Camacho, Fabio Orlando
    Este libro está destinado a ser una guía para el análisis estadístico de datos a través del lenguaje de programación R para la computación estadística. R, a su vez, es un entorno que incorpora una implementación del lenguaje de programación S, lo que lo hace potente, flexible y con excelentes instalaciones gráficas (R Development Core Team, 2016). El objetivo de este libro es, pues, ofrecer descripciones relativamente breves y sencillas acerca de cómo realizar una gran variedad de análisis estadísticos utilizando R. Cada capítulo aborda el análisis apropiado para uno o varios conjuntos de datos, a su vez con sus aplicaciones. En cada capítulo, por tanto, se incluye una breve descripción de los antecedentes estadísticos relevantes, junto con las referencias apropiadas, pero nuestro enfoque principal es cómo usar R y cómo interpretar los resultados. Esperamos que el libro proporcione a los estudiantes e investigadores de diferentes disciplinas de las ciencias un medio autónomo para utilizar R y para analizar sus datos. R es un proyecto de código libre, desarrollado por decenas de voluntarios durante muchos años y está disponible en Internet bajo la Licencia Pública General. Por eso mismo, R se ha convertido en el lenguaje de la informática estadística más popular y diverso. En algunas comunidades científicas, R ya es el principal instrumento para análisis estadísticos de datos porque las fuentes del sistema R están abiertas y disponibles para todas las personas; y por su poderoso lenguaje y capacidades gráficas el R ha comenzado a convertirse en el principal motor de investigación estadística. Con este libro se pretende que los estudiantes e investigadores cuenten con una herramienta sencilla para iniciarse en el uso del R y que lo usen como instrumento fundamental en el análisis de datos. Así, el lector podrá reproducir todos los análisis, figuras y tablas sin necesidad de volver a escribir un código de R. El libro inicia con un capítulo dedicado a análisis de gráficos, continúa con distribuciones de probabilidad, sigue con un capítulo en torno al índice de diversidad ecológica y, por último, cierra con uno que incluye una sección de simulaciones de variables aleatorias discretas y continuas