Berrio Caballero, Hobber JoséMadrid, Diego2022-10-312022-10-312019https://repositoryinst.uniguajira.edu.co/handle/uniguajira/551Incluye listado de cuadro, de gráficos y de figurasEl objetivo de la investigación es evaluar el uso de la minería de datos para la estructura predictiva de la deserción estudiantil en el programa de Ingeniería en Sistemas de la Universidad de la Guajira. El mismo se fundamenta por los autores Song y Ying (2015); Intel IT Center (2014); González (2005); Acevedo y otros (2015); Grandon y Vargas (2012); Díaz (2008); Dult y otros (2017); Kovacic (2010); Eckert y Suenaga (2015); Mishra y otros (2014); Suarez-Tirado (2013); entre otros. En tanto, corresponde a una investigación de tipo descriptiva y proyectiva, de diseño no experimental, de campo, transaccional, con una población de 331 y una muestra de 181, con tres grupos de muestreo estudiantes, docentes y directiva, a la cual se le desarrollaron dos técnicas de recolección de datos la encuesta y la observación con 4 instrumentos de preguntas de selección y con escala de Likert, los mismos poseen 21, 12, 11 y 4 ítems. Asimismo, se construye un modelo de minería de retención para la predicción de la deserción estudiantil, empleando la técnica de minería: Árboles de decisión. Entre los resultados se presentan que los factores determinantes individuales y socioeconómicos no afectan la deserción estudiantil, pocos recursos en relación a los recursos tecnológicos, que el modelo de minería y recolección de información para predecir la deserción estudiantil no alcanzó variabilidad de resultados, además se observó que la influencia de la variable satisfacción con el programa se evidenciò claramente en el valor de P chi-cuadrado corregído=0, 019, el cual resultó altamente significativo, lo cual nos dice que esa variable tuvo alta influencia en la deserción y se considera como la variable independiente con la mayor relación con la deserción y se recomienda aplicar el mismo modelo con una poblaciòn mas alta para que las variables idependiente se puedan evaluar con mas precision.1. EL PROBLEMA 1. Planteamiento del problema 1.1 Formulación del problema 1.1.1 Sistematización del Problema 1.2 Objetivos 1.2.1 Objetivo General 1.2.2. Objetivos Específicos 1.3 Justificación de la investigación 1.4 Delimitación de la investigación 2. MARCO DE REFERENCIA 2.1. MARCO TEÓRICO 2.1.1. Antecedentes Investigativos 2.1.2 Fundamentación teórica 2.1.2.1 Deserción estudiantil 2.1.2.1.1 Factores determinantes de la deserción 2.1.2.2 Minería de datos 2.1.2.3 Técnicas de Minería de Datos 2.1.2.4 Recursos necesarios 2.1.2.6 Modelos Predictivos 2.2. MARCO INSTITUCIONAL 2.3 SISTEMAS DE VARIABLES 3. MARCO METODOLOGICO 3.1 Enfoque 3.2 Tipo de investigación 3.3 Diseño de la investigación 3.4 Población y muestra 3.4.1 Población 3.4.2. Muestra 3.5 Técnica de recolección de datos 3.6 Técnicas para el procesamiento de la información 4. RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN 4.1 Análisis de los resultados CONCLUSIONES RECOMENDACIONES REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS143 páginasapplication/pdfspaDerecho Reservados Universidad de La Guajirahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)PredicciónDeserción estudiantilPrograma de Ingeniería en SistemasMinería de datos