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Inteligencia de negocios como herramienta para la toma de decisiones gerenciales en las mipymes dedicadas al comercio en el municipio de Manaure - La Guajira.
dc.contributor.advisor | Pomarico Pimienta, Pilar del Carmen | |
dc.contributor.author | Suarez Marquez, Jenier Javier | |
dc.coverage.spatial | Manaure, La Guajira | |
dc.date.accessioned | 2022-10-06T21:28:54Z | |
dc.date.available | 2022-10-06T21:28:54Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://repositoryinst.uniguajira.edu.co/handle/uniguajira/499 | |
dc.description | Incluye listas de tablas, figuras y anexos | spa |
dc.description.abstract | Con la llegada de las nuevas tecnologías y la globalización de la economía, también llegan diversos inconvenientes como la dificultad para el manejo de los altos volúmenes de datos que se generan en los procesos empresariales de una organización. Estas pequeñas piezas de información se han convertido en el eje principal para la movilización de la nueva economía; las empresas que en realidad generan valor y se posicionan en los primeros puestos son aquellas que usan este recurso para mejorar sus procesos, entender el mercado y sobre todo para tomar decisiones efectivas. Pero, esto lo vemos mayormente en las grandes corporaciones puesto que las herramientas tecnológicas más potentes fueron diseñadas principalmente para su estructura empresarial; entre estas podemos encontrar la Inteligencia de Negocios o BI por sus siglas en inglés (Business Intelligence) que puede ser entendida no como una sino como un conjunto de tecnologías como lo describen Jiraldo, Jimenez, & Tabares (2017), afirmando que esta “es usada por diferentes expertos para distinguir un amplio rango de tecnologías, plataformas de software, aplicaciones específicas y procesos”. Su importancia radica en que es usada para apoyar a los directivos en la toma de decisiones gerenciales, que, para Bravo, Valdivieso & Arregui (2018) “es la selección de un curso de acción entre alternativas, es parte de un proceso denominado planeación”. No obstante, podemos encontrar que en países como Colombia que cuenta con un predominio de MiPymes y mayormente en zonas como el municipio de Manaure en La Guajira; notamos que la gran mayoría de establecimientos de comercio se encuentran estancados en el desarrollo económico, no generan valor a sus productos o servicios, la mayoría realiza sus procesos sin el acompañamiento tecnológico necesario para su optimización, además se encuentran apartados de estos avances que les permitiría acoplarse mejor a esta nueva realidad producto de la pandemia del COVID-19. Por consiguiente, se plantea realizar esta investigación de tipo descriptiva, donde se busca analizar de qué manera la Inteligencia de Negocios puede ser usada como herramienta que permita mejorar la toma de decisiones gerenciales en las MiPymes dedicadas al comercio en el municipio de Manaure sin la necesidad de manipular las variables de estudio por lo que será no experimental; y transversal ya que los datos de estudios solo se tomarán en un momento específico. Esto con la finalidad de brindarle a estas MiPymes los lineamientos necesarios para aplicarlos a sus negocios, permitiéndoles entender cómo funcionan, la dinámica de sus clientes, que mejorar, entre otras cosas. Para que así puedan crecer como empresa y del mismo modo aportar al desarrollo de la localidad | spa |
dc.description.abstract | With the arrival of new technologies and the globalization of the economy, there are also various inconveniences such as the difficulty in handling the high volumes of data that are generated in the business processes of an organization. These small pieces of information have become the main axis for the mobilization of the new economy; The companies that actually generate value and are positioned in the top positions are those that use this resource to improve their processes, understand the market and above all to make effective decisions. But, we see this mostly in large corporations since the most powerful technological tools were designed mainly for their business structure; Among these we can find Business Intelligence or BI for its acronym in English (Business Intelligence) that can be understood not as one but as a set of technologies as described by Jiraldo, Jimenez, & Tabares (2017), stating that this “is used by different experts to distinguish a wide range of technologies, software platforms, specific applications and processes ”. Its importance lies in the fact that it is used to support managers in making managerial decisions, which for Bravo, Valdivieso & Arregui (2018) “is the selection of a course of action among alternatives, it is part of a process called planning”. However, we can find that in countries like Colombia that has a predominance of MSMEs and mostly in areas such as the municipality of Manaure in La Guajira; We note that the vast majority of commercial establishments are stagnant in economic development, they do not generate value for their products or services, most of them carry out their processes without the necessary technological support for their optimization, they are also separated from these advances that would allow them better fit this new reality as a result of the COVID-19 pandemic. Therefore, it is proposed to carry out this descriptive research, which seeks to analyze how Business Intelligence can be used as a tool that allows improving managerial decision-making in MSMEs dedicated to commerce in the municipality of Manaure without the need to manipulate the study variables so that it will be non-experimental; and cross-sectional since study data will only be collected at a specific time. This in order to provide these MSMEs with the necessary guidelines to apply them to their businesses, allowing them to understand how they work, the dynamics of their clients, what to improve, among other things. So that they can grow as a company and in the same way contribute to the development of the town. | eng |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN ABSTRACT INTRODUCCIÓN CAPÍTULO I 1. EL PROBLEMA 1.1. Planteamiento del problema 1.2. Formulación del problema 1 1.3. Objetivos 1.3.1. Objetivo general 1.3.2. Objetivos específicos 1.4. Justificación 1.5. Delimitación CAPÍTULO II 2. MARCO TEÓRICO 2.1. Antecedentes de la Investigación 2.2. Bases teóricas 2.2.1. Inteligencia de negocios 2.2.2. Datos 2.2.3. Información 2.2.4. Arquitectura tecnológica típica de un modelo de inteligencia de negocios 2.2.5. Data Warehouse 2.2.5.1. Esquema Data Warehouse 2.2.6. Principales herramientas para la generación de Inteligencia de Negocios 2.2.7. Base de datos: 2.2.8. Sistemas de información 2.2.9. Toma de decisiones gerenciales 2.2.9.1. El uso de la información en la toma de decisiones 2.2.9.2. Ciclo para la Toma de Decisiones 2.2.10. Actividad empresarial del municipio de Manaure – La Guajira 2.3. IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES 2.3.1. Definición Nominal de la Variable 2.3.2. Definición conceptual 2.3.3. Definición operacional 2.3.4. Cuadro de variable 3. CAPITULO III 4. METODOLOGÍA 4.1. Enfoque 4.2. Tipo 4.3. Diseño de investigación 4.4. Población 4.5. Muestra 4.6. Técnicas e instrumentos de medida de recogida de datos 4.7. Validez y confiabilidad del instrumento 4.8. Procedimiento de la Investigación 5. RESULTADOS 5.1. Análisis de los resultados y Discusión de los resultados 5.1.1. Diagnosticar el estado actual de la toma de decisiones gerenciales en las MiPymes del sector comercio en el municipio de Manaure - La Guajira. 5.1.2. Determinar los requerimientos para la implementación de la inteligencia de negocios en las MiPymes del sector comercio en el municipio de Manaure - La Guajira. 5.1.3. Identificar las distintas herramientas tecnológicas de Inteligencia de Negocios que sean aplicables a las MiPymes del sector comercio en el municipio de Manaure - La Guajira. 5.1.4. Proponer lineamientos para el uso de la inteligencia de Negocios en la toma de decisiones gerenciales de las MiPymes del sector comercio en el municipio de Manaure, La Guajira. 5.1.4.1. Fase 1: Identificación de las MiPymes con disponibilidad para implantación de tecnologías BI. 5.1.4.2. Fase 2: Plan de capacitación en el análisis de estadísticas. 5.1.4.3. Fase 4: Implementación de las tecnologías de BI. | spa |
dc.format.extent | 128 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad de La Guajira | spa |
dc.rights | Derecho Reservados Universidad de La Guajira | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | spa |
dc.title | Inteligencia de negocios como herramienta para la toma de decisiones gerenciales en las mipymes dedicadas al comercio en el municipio de Manaure - La Guajira. | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Maestría | spa |
dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
dc.description.degreename | Magíster en Gestión de la Tecnólogo(a) y la Innovación | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías | spa |
dc.publisher.place | Distrito Especial, Turístico y Cultural de Riohacha | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Gestión de la Tecnología y la Innovación | spa |
dc.relation.references | Fonseca, M. (2015). Desarrollo de un modelo de inteligencia de negocios para toma de decisiones gerenciales en una PYME. Pontificia Universidad Católica de Ecuador, sede Ambato. Ambato, Ecuador. | spa |
dc.relation.references | Rodriguez, A. & Bernal, E. (2019). El boom de los datos y el protagonismo de la tecnología. En GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA EN LAS UNIVERSIDADES Pistas para su abordaje en la era de la sobreinformación. Bogotá DC, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. | spa |
dc.relation.references | Monterrosa Castro, I. J., Espinel, B. I., & Ospino Pinedo, M. E. (2018). Categorización de inteligencia de negocios en empresas innovadoras del sector de variedades de la ciudad de Cartagena-Colombia. Atlantic Review of Economics (ARoEc). | spa |
dc.relation.references | Paz, A., García, J., Suarez, H., & Pinto, E. (2020). Toma de decisiones gerenciales en Pymes de construcción del distrito especial turístico y cultural de Riohacha. Riohacha, Colombia: Revista ESPACIOS. | spa |
dc.relation.references | Alfonso, A. R. (2019). La incidencia de la inteligencia de negocios en la gestión gerencial de las empresas del mueble y la madera de Bogotá DC. Hojas y Hablas, (18), 112-126. | spa |
dc.relation.references | Gómez, A. A. R., & Bautista, D. W. R. (2010). Inteligencia de negocios: Estado del arte. Scientia et technica, 1(44), 321-326. | spa |
dc.relation.references | Camelo, A. A. G., Llanos, M. A. D., & Bermúdez, G. M. T. (2016). Research inteligencia de negocios: estudio de caso sector tecnológico colombiano. Redes De Ingeniería, 7(2), 156-169. | spa |
dc.relation.references | Fonseca Balseca, M. L. (2015). Desarrollo de un modelo de inteligencia de negocios para toma de decisiones gerenciales en una PYME (Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ambato). | spa |
dc.relation.references | Merino, E. M. G., & Merino, M. J. G. (2018). Análisis de los Modelos de Inteligencia de Negocios basados en Big Data en las Pymes del Ecuador. Revista Científica Ciencia y tecnología, 18(17). | spa |
dc.relation.references | Medina-Chicaiza, R. P., Chiliquinga-Vejar, L. D. C., & Ortiz-Barba, A. P. (2016). Aproximación sobre la inteligencia de negocios en las PYME. Dominio de las Ciencias, 2(4), 370-382. | spa |
dc.relation.references | Gómez, S. B., Gómez, M. C., & Quintero, J. B. (2019, June). Inteligencia de negocios aplicada al ecoturismo en Colombia: Un caso de estudio aplicando la metodología CRISP-DM. In 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2019 (p. 8760802). IEEE Computer Society. | spa |
dc.relation.references | Cerda-Leiva, L., Araya-Castillo, L., & Barrientos Oradini, N. (2019). ¿CUÁNTO SE HA AVANZADO EN PROPORCIONAR ANALÍTICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A LAS PYMES? Investigación & Desarrollo, 19(2), 167-175. | spa |
dc.relation.references | Ortiz Barba, A. P. (2015). Desarrollo de una interfaz de inteligencia de negocios para PYMES comerciales legalmente constituidas (Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ambato). | spa |
dc.relation.references | Castro, I. J. M., De Segura, B. I. E., & Pinedo, M. E. O. (2018). Categorización de inteligencia de negocios en empresas innovadoras del sector de variedades de la ciudad de Cartagena-Colombia. Atlantic Review of Economics: Revista Atlántica de Economía, 1(1), 3. | spa |
dc.relation.references | Cobeña, C. M. B., Guerra, P. V., & Pozo, R. A. (2018). Los sistemas de información en la toma de decisiones gerenciales en las empresas comerciales de Portoviejo. ECA Sinergia, 9(2), 45-54. | spa |
dc.relation.references | Solano-Brenes, A. I. (2013). Toma de decisiones gerenciales | spa |
dc.relation.references | Garavito Triana, M., Gómez Soto, L. V., López Cadena, O. M., Valencia Camacho, J. A., & Gustavo Adolfo, M. J. (2017). Diseño de herramienta de inteligencia de negocios para el manejo de la información de ventas de una empresa comercializadora de productos agropecuarios | spa |
dc.relation.references | Calzada, L., & Abreu, J. L. (2009). El impacto de las herramientas de inteligencia de negocios en la toma de decisiones de los ejecutivos. Revista Daena (International Journal of Good Conscience). | spa |
dc.relation.references | Rodriguez, A., & Bernal, E. (2019). GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA EN LAS UNIVERSIDADES Pistas para su abordaje en la era de la sobreinformación. Bogotá, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. | spa |
dc.relation.references | Tello, E. A., & Velasco, J. M. A. P. (2016). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica. Contaduría y administración, 61(1), 127-158. | spa |
dc.relation.references | Paez Bravo, J. D., Vallejo Marín, D. L., & Sanabria Rincón, C. M. (2019). Inteligencia de negocios: Evolución del concepto, importancia y beneficios para las pequeñas y medianas empresas (estado del arte). | spa |
dc.relation.references | Saucedo, L. E. E., Anguiano, R. D. G. C., & Obando, A. L. (2016). Inteligencia de negocios+ comercio electrónico= PYMES eficaces/Business intelligence+ e-commerce= effective SMEs. RECI Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática, 5(9), 44-67. | spa |
dc.relation.references | Ordoñez, G. A. P., & Guzmán, D. M. C. (2019). Inteligencia de negocios y su factibilidad de implementación en las PYMES del cantón Loja. Polo del Conocimiento: Revista científico-profesional, 4(7), 196-220 | spa |
dc.relation.references | Gómez, A. (2013). Inteligencia de negocios, una ventaja competitiva para las organizaciones. Revista ciencia y tecnología, 8(22), 85-96. | spa |
dc.relation.references | Loreti, C. E. (2016). Inteligencia de negocios orientada a las Pymes (Doctoral dissertation). | spa |
dc.relation.references | Bayron, V. C. J., & Andrés, S. O. (2011). La Inteligencia de Negocios: Etapas del proceso. Obtenido de http://univirtual. utp. edu. co/pandora/recursos/0/513/513. pdf. | spa |
dc.relation.references | Guzman, D. M. C., & López, G. R. (2017). La inteligencia de negocios: una estrategia para la gestión de las empresas productivas.//Business intelligence: a strategy for the management of productive enterprises. Ciencia Unemi, 10(23), 40-48. | spa |
dc.relation.references | Quimbia Loyo, F. R. (2017). Modelo de inteligencia de negocios (BI), para el manejo de indicadores clave de desempeño (KPI) en ventas para la toma de decisiones en los retails de farmacias de la empresa Farmaenlace Cía. Ltda (Master's thesis). | spa |
dc.relation.references | Ortega Arana, N. B. (2018). Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana | spa |
dc.relation.references | Lopez, M., & Guerrero, R. (2017, July). Modelo de Inteligencia de Negocios y Analítica en la nube para PYMES del sector retail. In Memorias de Congresos UTP (pp. 16-27). | spa |
dc.relation.references | Hualpa Castillo, K. E. (2020). Modelo de sistema de información gerencial para la toma de decisiones en las PYMES de productos tecnológicos de la ciudad de Guayaquil, Ecuador (Doctoral dissertation). | spa |
dc.relation.references | García-Jiménez, A. D. J., Aguilar-Morales, N., Hernández-Triano, L., & Lancaster-Díaz, E. (2021). LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: HERRAMIENTA CLAVE PARA EL USO DE LA INFORMACIÓN Y LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES. Revista de Investigaciones Universidad del Quindío, 33(1), 132-139. | spa |
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dc.subject.armarc | Microempresa | |
dc.subject.proposal | Inteligencia de negocios, | spa |
dc.subject.proposal | Toma de decisiones gerenciales | spa |
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